ChatGPT se perfeccionó sobre GPT-3.5 mediante el aprendizaje supervisado y el aprendizaje por refuerzo.[21] Ambos enfoques utilizaron entrenadores humanos para mejorar el rendimiento del modelo de la IA. En el caso del aprendizaje supervisado, se dotó al modelo de conversaciones en las que los formadores jugaban en ambos lados: el usuario y el asistente de IA. En el caso de refuerzo, los entrenadores humanos primero clasificaron las respuestas que el modelo había creado en una conversación anterior.
Además, en estas respuestas es capaz de expresarte de manera normal y con información muy exacta, lo que hace muy complicado distinguir que el texto ha sido generado por IA.
Selain itu, dukungan juga datang dari berbagai pihak, termasuk dari lurah setempat dan pegiat konservasi hutan. Masing-masing menyuarakan perlunya regulasi yang konsisten dalam tata ruang dan pemanfaatan keanekaragaman hayati secara lestari.
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El consumo de energía para entrenar el modelo de IA se estimó en enero de 2023 en casi un gigavatio hora en treinta y cuatro días, esto equivale aproximadamente al consumo de tres mil hogares europeos promedio en el mismo período.[39] A fines de marzo de 2023, se indicó que el consumo de energía para cada pregunta de ChatGPT period hasta mil veces mayor que para una consulta de búsqueda de Google.
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En una prueba ciega, se take into considerationó que ChatGPT había aprobado los exámenes de posgrado en la Universidad de Minnesota en el nivel de C+ estudiante y en Wharton College de la Universidad de Pensilvania con una B a Grado B.[132] El rendimiento de ChatGPT para la programación adviseática de métodos numéricos fue evaluado por un estudiante y un profesorado de la Universidad de Stanford en marzo de 2023 a través de una variedad de ejemplos de matemáticas computacionales.
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